KI-Potenzialanalyse und Priorisierung
FinanzdienstleistungAusgangslage
Ein mittelständischer Finanzdienstleister hatte bereits einige KI-Projekte umgesetzt. Der ROI blieb aus oder war nicht messbar. Deshalb sollte die KI-Initiative mit systematisch bewerteten KI-Potenzialen, einer Übersicht über relevante Use Cases und einer belastbaren Priorisierungslogik auf Kurs gebracht werden.
Herausforderung
Viele umgesetzte PoCs, Test- und Pilotprojekte und noch mehr Ideen und angebliche Möglichkeiten. ROI und Skalierung blieben aus. Die Geschäftsleitung brauchte Entscheidungsreife und Sicherheit, bevor Budget und Ressourcen freigegeben werden konnten.
Beitrag von ITPrise
Wir haben die Potenziale über alle Geschäftsbereiche hinweg strukturiert erhoben und nach Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Datenlage bewertet. Ergebnis: eine priorisierte Roadmap mit klaren Business Cases.
Wirkung
Drei Use Cases gingen in Umsetzung und senken die Betriebskosten der betroffenen Prozesse um rund ein Viertel. Investitionsentscheide zu KI erfolgen seither auf Basis bewerteter Business Cases statt einzelner Initiativen.
rund 25 %
OPEX-Reduktion je umgesetztem Use Case